서울시립대학교 데이터 마이닝 연구실은 Data / Text Mining / Machine Learning Big Data Analysis / Ontology 관련 연구 및 개발 과제를 수행하고 있습니다.

2017년 제 44회 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2017) 우수발표논문상 수상
화재 위험 건물 군집화를 위한 DNN 기반 지도 매니폴드 학습(김태준, 김한준)

2017년 제 36회 한국정보과학회 학생논문경진대회 네이버 특별상(검색) 수상
클러스터 기반 키워드 연관망의 자동 구축(유한묵, 김한준)

2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회 우수논문상 수상
기계학습을 활용한 소셜 텍스트의 주요 정보 추출 기법(김소현, 김한준)

Multi-dimensional Text Warehousing for Text Analytics
The 15th International Conference on Information & Knowledge Engineering 2016

Developement of Customized Service Model for Smart Tourism using Big Data
World Conference on Business and Management 2016

건축물의 성능 위주 화재 예측을 위한 빅데이터 분석

자동 진화형 고성능 다차원 문서 분류 시스템 개발

이번 학기 강의 (2018-2)

기계학습개론 (Graduate), Fall, 2018

주교재 : Introduction to Data Mining, 2018 (저자:Pang-Ning Tan 출판사:Pearson)

자료구조및실습(Undergraduate), Fall, 2018

주교재 : C언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 (저자: 천인국, 공용해, 출판사: 생능)

소프트웨어시스템실습(Undergraduate), Fall, 2018

주교재: 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 (저자: 쿠지라 히코우즈쿠에, 출판사: 위키북스, 출판년도: 2017년)

빅데이터의 이해와 활용(Undergraduate), Fall, 2018

주교재 : R을 이용한 데이터 처리&분석 실무 (저자: 서민구, 출판사: 길벗)