고급화일처리론 (교과목번호: 49.552)
강좌개요
- 담당교수: 김한준 (연구실: 정보기술관 19408호, Email: khj@uos.ac.kr, Tel: 2210-5632)
- 주교재: Introduction to Data Mining, 저자: Pang-Ning Tan, 출판사: Addison-Wesleys,2006
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공지사항
- [2008년 3월 3일] “강의계획 및 자료”에서 [Download] 표시한 자료는 강의 자료이니 수업시간때 프린트해서 오기 바람.
- [2006년 3월 3일] http://www.kdnuggets.com 사이트 방문해서 살펴보기 바람.
강의계획 및 자료 (내용 및 순서가 변경될 수 있음)
- Chap 1. Introduction[Download]
- Chap 2. Data[Download]
- Chap 3. Data Warehousing & OLAP (1/2)[Download]
- Chap 3. Data Warehousing & OLAP (2/2)[Download]
- Chap 4. Basic Classification [Download]
- Chap 5. Alternative Classification [Download]
- Chap 6. Basic Association Analysis [Download]
발표 내용 (부교재: Data Mining: A Tutorial-based Primer)
- Chap 1. Data Mining: A First View (발표: 서진이) [Download]
- Chap 2. Data Mining: A Closer View (1) [2.1절~2.3절] (발표: 이상환) [Download]
- Chap 2. Data Mining: A Closer View (2) [2.4절~2.5절] (발표: 이상환) [Download]
- Chap 3. Basic Data Mining Techniques (1) [3.1절~3.2절] (발표: 김성원) [Download]
- Chap 3. Basic Data Mining Techniques (2) [3.3절~3.5절] (발표: 윤언근) [Download]
- Chap 4. An Excel-Based Data Mining Tool (발표: 이성직) [Download]
- Chap 5. Knowledge Discovery in Databases (발표: 이방래) [Download]
- Chap 6. Data Warehouse (발표: 김민경) [Download]
- Chap 7. Formal Evaluation Techniques (발표: 황학범) [Download]
- Chap 8. Neural Networks (발표: 권오진) [Download], [첨부자료1] ,[첨부자료2]
- Chap 9. Building Neural Networks with iDA (발표: 이상환) [Download]
- Chap 10. Statistical Techniques (1) [10.1절~10.3절] (발표: 박노성) [Download]
- Chap 10. Statistical Techniques (2) [10.4절~10.5절] (발표: 김성원) [Download]
- Chap 11. Specialized Techniques (발표: 윤언근) [Download]
- Chap 12. Rule-Based Systems (1) (발표: 이방래) [Download]
- Chap 12. Rule-Based Systems (2) (발표: 김민경) [Download]
- Chap 13. Managing Uncertainty in Rule-Based Systems (발표: 박노성) [Download]
- Chap 14. Intelligent Agents (발표: 권오진) [Download]
발표 내용(부교재 실습)
- iDARun_cardinalogy(발표: 서진이) [Download]
- iDARun_(발표: 이상환) [Download]
- iDARun_SpineData(발표: 김성원) [Download]
- iDARun_Credit Screening(발표: 윤언근) [Download]
- iDARun_DeerHunter(발표: 이성직) [Download]
- iDARun_sonar(발표: 이방래) [Download]
- iDARun_NasdaqDow(발표: 김민경) [Download]
- iDARun_(발표: 황학범) [Download]
- iDARun_USTemperatures(발표: 권오진) [Download]
- iDARun_(발표: 박노성) [Download]
성적 평가
- 기말시험: 50%
- 발표: 50%