기계학습개론, Fall, 2019

기계학습개론(과목코드 : 40139)

강좌개요

  • 담당교수: 김한준 (연구실: 정보기술관 408호, Email: khj@uos.ac.kr, Tel: 6490-2339)
  • 조교: 신승엽(연구실: 정보기술관 415호 데이터마이닝 연구실, Email: yeop7747@gmail.com, Tel. 6490-5715)
  • 주교재:파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전개발 입문
     (저자:쿠지라 히코우즈쿠에 (윤인성 역), 출판사: 위키북스)
  • 부교재:Deep Learning with Python
    (저자:Francois Chollet, 출판사: Manning)

공지사항 강의 자료 

프로젝트 

과제목록

발표자료 

관련자료

  • 3강 머신러닝 프로그래밍-데이터 [Download]

성적 평가

  • 중간고사 : 40% (8주차 전/후 시행)
  • 기말고사 : 40% (16주차 시행)
  • 수시과제 : 10%
  • 수시시험 : 5% (3~5회 예상)
  • 출석 : 5%

유의사항

  • 컴퓨터 사용강의 시간: 컴퓨터 모니터 전원 Off, 유인물 또는 노트 필기 권장함실습 시간: 강의와 관련없는 프로그램 실행 금지 (예: 웹 검색, 채팅 등)하며, 적발 시 퇴실 조치함
  • 휴대폰 사용진동 발신음 처리 또는 전원 Off통화 및 문자 메시지 송/수신 절대 금지
  • 과제  수행도용 및 복사 적발 시 벌칙: 1회 적발 시 학점 1등급 강등, 2회 적발 시 F 학점 처리과제 도용: 웹 또는 다른 소스로부터 유사 내용 획득과제 복사: 쌍방 모드 벌칙 처리함