빅데이터의 이해와 활용

빅데이터의 이해와 활용 (과목코드: 01641)

강좌개요

  • 담당교수: 김한준 (연구실: 정보기술관 408호, Email: khj@uos.ac.kr,Tel: 6490-2339)
  • 교재 : R을 이용한 데이터 처리&분석 실무 (저자: 서민구, 출판사: 길벗)
  • 강의실 : 412호

공지사항

강의 자료

연습문제

샘플 데이터

 과제목록

리포트 작성

  • 제출내용: 1) 겉표지 2) 과제 내용 3) 해결 방안 3) 소스코드 4) 실행결과워드프로세서(아래한글 또는 MS-Word)를 사용해서 편집하며, 출력 용지는 A4 (210×297) 크기 용지 사용할 것.
    1. 겉표지: (1) 강의과목명 (2) 과제명 (3) 담당교수명 (4) 제출일자 (5) 소속학과 (6) 학번 (7) 성명 (8) 본인 사진 이미지
    2. 과제내용: 과제의 목적을 구체적으로 설명, 이는 소스코드 시작 부분에도 comment 로서 작성할 것
    3. 해결방안: 핵심이 되는 기본 알고리즘(아이디어)을 설명
    4. 소스코드: 앞부분에 과제명, 성명, 학번 기술, 프로그램내 충분한 comment 기술 할 것 (평가자가 comment를 읽어서 source program의 구성, 각 줄의 기능 및 각 변수의 의미를 파악하기 쉽게 상세히 설명해야 하며, 그 분량은 많을수록 좋으며 전체 코드분량의 30%이상 작성하기를 권고함)
    5. 실행결과: 실행결과를 이미지 캡쳐하여 이를 리포트에 삽입하며, 본인의 성명과 학번을 실행 시작부분에 출력하도록 함.
  • 제출장소: 정보기술관 415호 (데이터마이닝 연구실)
  • 리포트 reject되는 경우: 지각 제출 (시간절대엄수), 워드프로세서 미사용 (연필/볼펜 사용 금지), 리포트 구성요소 미흡

성적 평가

  • 중간시험 : 40%
  • 기말시험 : 40%
  • 과제 : 10%
  • 출석 : 5%