소프트웨어시스템실습

소프트웨어시스템실습(과목코드 : 40128)

강좌개요

  • 담당교수: 김한준 (연구실: 정보기술관 408호, Email: khj@uos.ac.kr, Tel: 6490-2339)
  • 조교: 김지연(연구실: 정보기술관 415호 데이터마이닝 연구실, Email: uosdmlab@gmail.com, Tel. 6490-5715)
  • 주교재: —Machine Learning with R (2nd Ed.) (저자: Brett Lantz, 출판사: PACKT Publishing, 출판년도: 2015년)

공지사항

  • 중간고사 : 10월 28일 (금) (신분증 지참)
  • Decision Tree, Naive Bayes, K-NN을 이용하여 accuracy table 만들기 [Download] : 11월 17일 (목) 까지

과제 및 시험 성적 공고

강의 자료 

  • 강의 소개[Download]
  • 1강 – 빅데이터 및 R 도구 소개 [Download]
  • 2강 – R 데이터 타입 소개 [Download]
  • 3강 – R프로그래밍 및 데이터 조작 [Download]
  • 4강 – 데이터시각화(그래프) [Download]
  • 5강 – 다차원데이터구성 [Download]
  • 6강 – 통계분석 [Download]
  • 7강 – 머신러닝 [Download]
  • 8강 – 회귀분석 [Download]
  • 9강 – 머신러닝 [Download]
  • 10강 – Shiny 프로그래밍 [Download]

실습 자료

발표 자료

  • 신승엽 – 정유진 : 사교육비 & 성적 예측 – 시연동영상PPT
  • 강전승 – 신준철 : 서울시 데이터를 이용한 인구이동률 분석 및 예측 – 시연동앙상PPT
  • 강정훈 – 고영준 : 온라인 게시글의 분석을 통한 이용자 연령 예측 – 시연동영상PPT
  • 김민수 – 김주환 : 공동주택관리비 예측 및 비교 – 시연동영상PPT
  • 김완수 – 송원석 : 서울시 교통사고 예측 및 예방 – 시연동영상1 / 2 / 3 – PPT
  • 류근수 – 송원석 : 영화인 조합을 통한 관객수 예측 – 시연동영상1 / 2 / 3 – PPT
  • 박훈희 – 송영협 : 범죄 수준 예측 및 분석 – 시연동영상1 / 2 / 3 / 4 / 5 – PPT
  • 양지헌 – 추성엽 : 머신러닝을 이용한 영화 관객 수 예측 – 시연동영상PPT
  • 조범진 – 우하영 : 교통사고 분석 – 시연동영상PPT
  • 최훈렬 : 월별 기온 및 전력소비량 예측 및 분석 – 시연동영상PPT
  • 임태윤 – 장현진 – 장원표 : Shiny 와 R을 이용한 감정 인식- 시연동영상PPT
  • 신동수 – 박흥준 : 다이닝코드 맛집-국수 순위 예측- 시연동영상PPT
  • 조준원 – 윤요환 : If you have a traffic accident today (ITAT)- 시연동영상PPT
  • 이래우 : 교통 약자를 위한 교통 사고 분석- 시연동영상PPT
  • 전동훈 : 서울시 월간 화재 발생 예측- 시연동영상PPT

성적 평가

  • 출석: 5%
  • 중간시험: 40%
  • 기말시험: 40%
  • 수시과제: 15% 

유의사항

  • 컴퓨터 사용
    – 강의 시간: 컴퓨터 모니터 전원 Off, 유인물 또는 노트 필기 권장함
    – 실습 시간: R 프로그래밍 제외한 프로그램 실행 금지 (예: 웹 검색, 채팅 등)하며, 적발 시 퇴실 조치함
  • 휴대폰 사용
    – 진동 발신음 처리 또는 전원 Off
    – 통화 및 문자 메시지 절대 금지
  • 과제 수행
    – 도용 및 복사 적발시 벌칙: 1회 적발시 학점 1등급 강등, 2회 적발시 F 학점 처리
    – 과제 도용: 웹 또는 다른 소스로부터 유사 내용 획득
    – 과제 복사: 쌍방 모드 벌칙 처리함